Anthropic秘密混合模型Claude4首曝细节硬刚GPT5

Anthropic 终于要开始搞点事情啦！近期的「推理模型」热潮中，Anthropic 除了其 CEO 打了几个嘴炮外，还没有掏出一个拿得出手的产品。在这样下去，可能要退出 AI 一线模型玩家行列了。Anthropic 自己显然不想看到这种情况发生。就在刚刚，有消息称，Anthropic 会在未来几周内发布其全新的「混合 AI」模型。Anthropic 版「推理模型」，测试时计算完全掌控在 OpenAI 去年秋季发布其「推理模型」后，谷歌以及国内众多 AI 公司纷纷推出了自己的模型。作为一个主要的竞争对手，Anthropic 在这场推理竞赛中却明显缺席。现在，我们知道了原因 ——Anthropic 开发的是一款融合了推理能力的混合 AI 模型。具体来说，这种「混合模型」可以使用更多的计算资源来计算复杂问题，但也能像传统 LLM 一样快速处理更简单的任务，无需额外计算。此外，模型还可以让客户控制它在查询时使用的算力 —— 换句话说就是，它在解决问题时「推理」的时长。开发者可以通过一个滑动条来调整模型在尝试找出答案或完成任务时将处理或生成的 token 数量。通过将滑动条设置为「0」，开发者可以将 Anthropic 模型作为一个普通的、非推理 AI 使用，类似于 OpenAI 的 GPT-4o。OpenAI 也有类似的功能，允许开发者控制其推理模型「思考」的时间。但开发者仅限于「低」、「中」和「高」三种设置，很难预测模型在这些级别上实际会处理多少 token—— 因此，也很难预测单次查询的成本。现在，OpenAI 可能转而成为追随者。2 月 13 日，CEO Sam Altman 表示，OpenAI 计划将其 Orion 大语言模型作为 GPT-4.5 发布 —— 这是一个传统的、非推理模型。之后，则会把 GPT 模型和 o 系列推理模型合并为一个单一的 AI。在外界看来，这和 Anthropic 尚未公开的技术路线可谓是如出一辙（去年 11 月 The Information 曾做过相关预测）。从 Anthropic 和 OpenAI 设计模型和产品的方式，我们可以清晰地看出它们在竞争激烈的 AI 市场中的战略定位。OpenAI 显然更希望 ChatGPT 成为面向消费者或个人专业人士的突破性应用，这可能就是它在推理模型中使用低-中-高命名法的原因，因为这更容易让普通用户理解。Anthropic 则更专注于企业市场，这就是为什么它致力于开发能让开发者通过滑动条方式更好地控制成本、速度和定价的功能。据知情人士透露，Anthropic 即将推出的模型在编程方面也取得了特别显著的进展，这已经成为生成式 AI 在企业中最强大的应用之一。当允许 Anthropic 模型使用最长时间「思考」时，在某些编程基准测试中，它的表现已经超过了客户目前能访问到的最先进的 OpenAI 推理模型（即 o3-mini high）。这位人士表示，虽然 OpenAI 的推理模型在更学术性的问题上表现更好，比如竞争性编程问题，但 Anthropic 的模型更擅长处理企业工程师可能遇到的实际编程任务。例如，Anthropic 的模型更善于理解由数千个文件组成的复杂代码库，并能一次性生成可用的完整代码行。不过，仍然悬而未决的重要问题是，Anthropic 的新模型将收取多少费用，以及它是否会比 OpenAI 最近发布的 o3-mini 推理模型更便宜。后者因比 OpenAI 最受欢迎的非推理模型 GPT-4o 更便宜而给开发者留下了深刻印象。目前还不清楚像 DeepSeek 和谷歌最新的 Gemini 模型这样的超低价 AI 是否会推动所有模型的价格趋近于零。就目前来看，市场上似乎在进行着两场不同的竞争：在 AI 开发的前沿，那些在推理或编程方面能够逐步改进的模型将继续保持定价优势；在另一个更大的市场中，那些「够用就好」（good-enough）的模型则可能会继续展开价格战。对于这个全新的「混合模型」，有网友认为，Anthropic 新模型的成败将取决于它的成本，毕竟性能也很强的 o3-mini 是一个小模型，成本很低。当然，也有网友质疑说，「滑动条」并不是一个好的设计，这位叫 eric 的网友评论称，「我只希望回复是正确的，不想在每次后续中都需要调整。」「我们确实处于模型交互体验尴尬阶段。」他评价说。2027 年收入飙至 345 亿美元根据 The Information 的报道，Anthropic 在 2023 年烧了 56 亿美元现金后，计划在 2025 年将支出减少近半，并在 2027 年实现高达 345 亿美元的收入。要实现这样的增长，Anthropic 需要大幅缩小与市场领导者 OpenAI 之间的差距。目前 OpenAI 的收入可能是 Anthropic 的 5 倍以上 —— 在 2027 年实现 4,400 亿美元的收入。Anthropic 和 OpenAI 一直是企业在生成式 AI 投资方面的风向标，因此科技投资者正密切关注两家公司的表现。在最可能的基本情况下，Anthropic 表示其收入将从 2025 年的 22 亿美元增长至 2027 年的 120 亿美元。目前外界并不知道 Anthropic 在 2024 年的具体收入，不过其月收入从年初的约 800 万美元上升到年底的约 8,000 万美元，这表明其全年收入在 4 亿至 6 亿美元之间。Anthropic 即将推出的新一代旗舰模型 Claude 有望支持其宏伟的增长目标。据知情人士透露，新模型预计在未来几周内发布。然而，最近像 DeepSeek 这样的超低成本模型的发布，引发了人们对 AI 公司是否需要降价以保持竞争力的质疑。在 DeepSeek 发布后，Anthropic 也是少数几个没有大幅降低模型价格的 AI 实验室之一。从 Anthropic 的融资材料来看，公司认为通过 API 向企业提供技术服务的机会，要大于与 ChatGPT 等聊天机器人竞争。OpenAI 的 ChatGPT 在普通用户以及程序员、营销人员和律师等专业人士群体中取得了突破性成功，截至去年底，其订阅收入每月超过 3.33 亿美元。超越 OpenAI？在 Anthropic 发送给投资者的融资材料中，公司管理层预计到 2027 年 API 收入将达到 200 亿美元，是 OpenAI 同期预测 API 收入的 3 倍。即使在基准预测情况下，Anthropic 的 API 收入也将超过 OpenAI。（Anthropic 的其余预期收入来自向企业和专业用户销售 Claude）Anthropic 表示，其技术可以改变办公场景，如生成或审查法律文件、实现软件工程自动化等。诸如代码托管平台 GitLab，法律搜索公司 LexisNexis，以及开发 Cursor 编程助手的 Anysphere，都是 Claude 的主要客户。目前，Anthropic 正寻求以 580 亿美元的投前估值融资 20 亿美元，而 OpenAI 则试图以 2,600 亿美元的投前估值进行融资。除收入差距外，影响两家公司估值差异的另一个因素是 Anthropic 与转售其 AI 的云服务商（主要是亚马逊）之间的协议。OpenAI 通过与微软的业务合作获得 20% 的收入分成，而 Anthropic 此前向部分投资者透露，当客户通过亚马逊购买其模型时，需要向亚马逊支付更高比例的分成。在 Anthropic 管理层预计的 2027 年 345 亿美元收入中，近 2/3 将来自其 API 业务，其中大部分销售将通过亚马逊等合作伙伴实现。亚马逊已承诺向该公司投资数十亿美元，并正在为其开发专用数据中心服务器集群。资金消耗估值差距的另一个因素是：OpenAI 的运营效率可能高于 Anthropic。Anthropic 去年烧掉的现金比计划高出近 30 亿美元。其中，超过 50% 是来自一次性支付的数据中心使用费。OpenAI 在 2024 年上半年仅消耗了 3.4 亿美元现金（未来几年会有所增加），并在在同期产生了数倍于 Anthropic 的收入。AI 模型开发成本占据了 Anthropic 支出的大部分。其中，单在服务器上就投入了 15 亿美元。OpenAI 去年在训练成本上的支出约为 30 亿美元（包括数据购买等额外支出）。Anthropic 的研发人员成本达到了 1.6 亿美元，但不包括股权激励支出（一项重要的非现金支出）。OpenAI 在 2024 年上半年报告的股权激励支出为 15 亿美元。截至 2024 年底，Anthropic 拥有 915 名员工，其中 521 人从事研发工作；预计到 2025 年底，这一数字将翻倍至 1,900 人。截至 2024 年 9 月，OpenAI 的员工人数已超过 1,600 人。对此，Anthropic 向投资者表示，今年的现金支出预计是 30 亿美元，较去年的 56 亿美元大幅减少。此外，公司将会在 2027 年实现现金流转正。参考资料：https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back?rc=epv9gihttps://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=epv9gi本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），原标题《Anthropic 秘密「混合模型」 Claude 4 首曝细节，硬刚 GPT-5！深度推理模型来了》广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。